代謝組學(xué)作為系統(tǒng)生物學(xué)的重要組成部分，致力于研究生物體或組織中所有小分子代謝物的變化規(guī)律。在代謝組學(xué)研究的征程中，先進(jìn)的技術(shù)和試劑猶如閃耀的星辰，照亮前行的道路。SCIEX試劑憑借其性能，在代謝組學(xué)研究中展現(xiàn)出了諸多創(chuàng)新應(yīng)用，為科研工作者帶來(lái)了新的研究視角和突破。
高覆蓋靶向代謝組學(xué)的革新
高覆蓋靶向代謝組學(xué)是當(dāng)下代謝組學(xué)實(shí)驗(yàn)室積極探索的前沿領(lǐng)域。SCIEX試劑在這一領(lǐng)域大放異彩，以其優(yōu)勢(shì)推動(dòng)著研究的深入發(fā)展。例如，在對(duì)紫薯的研究中，利用SCIEX QTRAP®系統(tǒng)，結(jié)合SCIEX TripleTOF™系統(tǒng)的高覆蓋特性，構(gòu)建了一套高效的研究方案。首先，在SCIEX TripleTOF™系統(tǒng)上運(yùn)用IDA方法對(duì)紫薯提取物進(jìn)行高覆蓋度測(cè)定，隨后將鑒定出的化合物構(gòu)建MRM離子對(duì)，再借助SCIEX QTRAP®系統(tǒng)開(kāi)展靶向代謝組學(xué)測(cè)定。通過(guò)這流程，成功檢測(cè)出紫薯中的203種代謝物，涵蓋氨基酸、核苷、糖類(lèi)、脂質(zhì)、黃酮及黃酮苷類(lèi)、花青素類(lèi)、酚酸類(lèi)等多種成分。該方法靈敏度很高，檢測(cè)速度快，化合物覆蓋度廣，且特異性良好，正負(fù)切換同時(shí)檢測(cè)功能結(jié)合Scheduled MRM™功能，僅需35分鐘即可完成一針樣品中203個(gè)化合物的檢測(cè)，大大提高了檢測(cè)效率。同時(shí)，QC樣本中91%化合物的RSD在15%之內(nèi)，充分證明了儀器和方法的出色重現(xiàn)性。
助力非靶向與靶向結(jié)合的代謝組學(xué)研究
代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性使得某些特征峰的鑒定面臨挑戰(zhàn)，而SCIEX試劑在非靶向和發(fā)現(xiàn)代謝組學(xué)解決方案中展現(xiàn)出其價(jià)值。其側(cè)重于采用現(xiàn)代方法，如SWATH®采集方法，結(jié)合全面的統(tǒng)計(jì)手段以及合作伙伴開(kāi)發(fā)的工具，通過(guò)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化和去卷積鑒定相關(guān)代謝物，生成包含大量可重現(xiàn)代謝物信息的全面數(shù)據(jù)。例如，在組學(xué)覆蓋度不受影響的前提下，將全面的數(shù)據(jù)采集策略與先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理流程相結(jié)合，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行去卷積，顯著提高了發(fā)現(xiàn)全新生物相關(guān)差異代謝物的可能性。同時(shí)，SCIEX的相關(guān)軟件，如XCMSPlus提供先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)式一遍過(guò)數(shù)據(jù)處理功能，幫助科研人員找到重要的化合物并進(jìn)行鑒定和確證；LibraryView™軟件則可創(chuàng)建、管理MSMS譜庫(kù)，為代謝物的鑒定提供有力支持。在實(shí)際研究中，如針對(duì)2型糖尿病的研究，借助SCIEX ZenoTOF 7600高分辨系統(tǒng)搭載的Zeno™trap離子阱技術(shù)，開(kāi)發(fā)出HRMS-MRM MS模式新方法，一次進(jìn)樣便能同步分析非靶向代謝組和靶向暴露組，極大地簡(jiǎn)化了代謝組-暴露組全關(guān)聯(lián)研究（mEWAS）的流程，且在代謝物和外源性化合物的定性和定量能力上有顯著提升。 在農(nóng)業(yè)分子育種中的創(chuàng)新實(shí)踐
分子育種旨在通過(guò)現(xiàn)代生物學(xué)技術(shù)精準(zhǔn)改變植物遺傳信息，培育優(yōu)良性狀品種。代謝組學(xué)在此過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，SCIEX試劑為其提供了強(qiáng)大助力。針對(duì)小麥、水稻、玉米、番茄等多種作物，SCIEX開(kāi)發(fā)了一系列代謝組學(xué)和脂質(zhì)組學(xué)解決方案。以小麥和水稻為例，其提供的靶向分析方案專(zhuān)屬性強(qiáng)、靈敏度高、穩(wěn)定性好，能夠有效區(qū)分不同品種。在玉米研究中，通過(guò)非靶向代謝組學(xué)分析，鑒定出330個(gè)代謝物，清晰揭示了不同品種玉米間代謝物的明顯差異；非靶向脂質(zhì)組學(xué)方法也鑒定出大量脂質(zhì)成分，并篩選出眾多差異脂質(zhì)類(lèi)別。此外，針對(duì)擬南芥和番茄等模式植物的廣靶代謝組分析方案，鑒定出豐富的代謝物，為作物品質(zhì)改良和植物代謝生物學(xué)研究積累了寶貴知識(shí)和資源。同時(shí)，在植物激素、類(lèi)胡蘿卜素等功能性成分的精準(zhǔn)定量方面，SCIEX液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜法展現(xiàn)出高靈敏度、抗基質(zhì)干擾等優(yōu)勢(shì)，滿足了復(fù)雜植物基質(zhì)中低含量成分的檢測(cè)需求，為植物生長(zhǎng)發(fā)育和應(yīng)對(duì)脅迫等研究提供了重要支持。
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